比較ガイド

【2026年版】検索API 5社徹底比較
Algolia / Elasticsearch / Meilisearch / Solr / Typesense

更新日: 2026-02-15 読了時間: 約12分カテゴリ: 検索・全文検索

サイト内検索や商品検索の品質はユーザー体験に直結します。本ガイドでは、主要5つの検索API/エンジンを、セットアップ容易さ・検索速度・日本語対応・料金・セルフホスト可否の観点から徹底比較します。

1. 比較サマリー

API	セットアップ	検索速度	日本語	料金	セルフホスト
Algolia	最速	<10ms	対応	$1/1,000リクエスト〜	不可
Elasticsearch	複雑	<20ms	Kuromoji	Elastic Cloud $95〜/月	可
Meilisearch	簡単	<50ms	対応	Cloud $30〜/月, OSS無料	可
Apache Solr	難しい	<20ms	Kuromoji	無料（OSS）	可
Typesense	簡単	<10ms	限定的	Cloud $30〜/月, OSS無料	可

2. 各APIの特徴と強み

Algolia - 検索SaaSの王者

世界17,000社以上が採用する検索SaaS。数行のコードで高品質な検索体験を実装可能。InstantSearch UIライブラリにより、リアルタイム検索・ファセット・ハイライトなどのUIを素早く構築できます。

強み: 圧倒的なセットアップ速度、InstantSearch UIライブラリ、AI Re-Ranking、分析ダッシュボード
弱み: 料金が高い（検索リクエスト課金）、セルフホスト不可、大量データでコスト急増
おすすめ: ECサイト検索、SaaSのサイト内検索、速度重視のプロジェクト

Elasticsearch - 最も柔軟な全文検索エンジン

Apache Luceneベースの全文検索エンジン。検索だけでなく、ログ分析（ELK Stack）、APM、セキュリティ分析にも活用。Kibanaによる可視化、Kuromojiプラグインによる日本語形態素解析にも対応。

強み: 最も柔軟なクエリDSL、Kuromoji（日本語形態素解析）、ログ分析との統合、大規模データ対応
弱み: セットアップ・運用が複雑、メモリ消費が大きい、チューニングに専門知識が必要
おすすめ: 大規模サイト検索、ログ分析、複雑な検索要件

Meilisearch - 開発者体験重視のOSS検索

Rust製の高速な全文検索エンジン。「5分でセットアップ」をコンセプトに、シンプルなREST APIと直感的な管理画面を提供。タイポ耐性、ファセット検索、日本語トークナイザーを標準搭載。

強み: セットアップの容易さ、Rust製で高速、タイポ耐性標準装備、日本語対応、OSS無料
弱み: Elasticsearchほどの高度なクエリは不可、大規模データ（数百万件〜）では性能低下の可能性
おすすめ: 中小規模サイト検索、個人開発、Algolia代替（コスト削減）

Apache Solr - エンタープライズ実績の検索エンジン

Apache Luceneベースの全文検索プラットフォーム。Elasticsearchより歴史が長く、エンタープライズでの実績が豊富。SolrCloudによるスケーラブルな分散構成が可能。

強み: 長い実績と安定性、Kuromojiプラグイン、ファセット検索の高性能、完全OSS
弱み: セットアップが複雑、コミュニティがElasticsearchに比べ縮小傾向、モダンなUIが少ない
おすすめ: レガシーシステムの検索、安定性重視のエンタープライズ

Typesense - Algoliaの高速オープンソース代替

C++製の超高速検索エンジン。「Algoliaのオープンソース代替」を標榜し、同等のレスポンス速度をセルフホストで実現。InstantSearchアダプタで Algolia用UIライブラリをそのまま使用可能。

強み: Algolia並みの速度、セルフホスト可能、低コスト、InstantSearch互換
弱み: 日本語対応がMeilisearchに劣る、エコシステムが小さい、地理空間検索が限定的
おすすめ: Algoliaからのコスト移行、英語中心のサービス、速度重視のプロジェクト

3. ユースケース別おすすめ

4. 実装サンプルコード

Algolia（JavaScript SDK）

import algoliasearch from 'algoliasearch';

const client = algoliasearch('YourAppID', 'YourSearchAPIKey');
const index = client.initIndex('products');

// 検索の実行
const { hits } = await index.search('ワイヤレスイヤホン', {
  hitsPerPage: 10,
  facetFilters: ['category:Electronics'],
});
console.log(hits);

Meilisearch（JavaScript SDK）

import { MeiliSearch } from 'meilisearch';

const client = new MeiliSearch({
  host: 'http://localhost:7700',
  apiKey: 'your-master-key',
});

// ドキュメントの追加
await client.index('articles').addDocuments([
  { id: 1, title: '検索APIの選び方', body: '...' },
]);

// 検索の実行（日本語対応）
const results = await client.index('articles').search('検索API');
console.log(results.hits);

Typesense（cURL）

# Typesenseで検索実行
curl 'http://localhost:8108/collections/products/documents/search?q=wireless+earbuds&query_by=title,description&sort_by=rating:desc' \
  -H 'X-TYPESENSE-API-KEY: your-api-key'

# レスポンス例:
# {"found": 42, "hits": [{"document": {"title": "...", "rating": 4.8}}]}

5. まとめ：選び方フローチャート

予算潤沢・最速で実装？ → Yes: Algolia
日本語検索・コスト重視？ → Yes: Meilisearch
大規模データ・ログ分析？ → Yes: Elasticsearch
Algolia代替・セルフホスト？ → Yes: Typesense
エンタープライズ・安定性？ → Yes: Apache Solr

2026年現在、日本語検索ではMeilisearchが急速にシェアを伸ばしています。OSS無料で手軽に始められるので、まずMeilisearchで試してみて、スケールが必要になったらElasticsearch/Algoliaへ移行するアプローチがおすすめです。

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